Поиск по вашей базе знаний

AI-поиск по базе знаний компании: ответ из ваших документов за 2 секунды*

Подключите wiki, диски, таблицы и сайты. Sensei отвечает словами ваших документов и показывает, из какого абзаца взят каждый факт. Данные хранятся в России, модели на них не обучаются.

Открыть демо без регистрации Как это работает

Российские серверы

Роли и аудит действий

RU / EN

sensei · Поддержка / Регламенты

поиск · 14 источников реранк · bge-m3

Ответ Sensei 1.8 c

Полезен ответ?

Yandex WikiGoogle DrivePDFDOCXXLSX / CSVMarkdownTXTHTML-страницаВнешние URLПубличное API

Как это работает

Как работает AI-поиск по базе знаний

Четыре шага. Дальше просто спрашивайте.

Настройка занимает вечер, а не квартал. Ни промптов, ни моделей, ни векторных баз — это внутри.

Подключите источник

Wiki по OAuth, файлы загрузкой, ссылку — вставкой. Одна форма, четыре поля.

Sensei индексирует

Разбивает на фрагменты и считает эмбеддинги. Дальше следит за изменениями сам.

Команда спрашивает

Обычными словами, без ключевых фраз и синтаксиса поиска.

Ответ с цитатами

Каждый факт помечен номером источника — клик открывает исходный абзац.

1.8 сек

От вопроса до ответа*

Вместо ручного поиска по wiki и вопросов коллегам в чате.

11 типов

Источников из коробки*

Wiki, Google Drive, PDF, DOCX, таблицы, Markdown, внешние URL.

89.7 %

Точность поиска*

Нужный фрагмент попадает в пятёрку найденных на контрольном наборе вопросов.

Возможности

Почему ответам можно верить

Всё, что нужно, чтобы проверить каждое слово ответа.

Ответ с цитатами

Гибридный поиск: семантика, лексика и полнотекстовый канал по всей базе. В ответе номера фрагментов, а не пересказ по памяти модели.

Живая синхронизация

Расписание на каждый источник. Документ не менялся — лишний раз не переиндексируем.

Пространства знаний

Отдел, продукт, клиент — своя база и свои источники. Ответы не смешиваются между командами.

Стиль ответа

Пресеты под техподдержку, FAQ и документацию. Можно собрать свой, без разработчика.

Публичное API

POST /api/v1/ask с OAuth — встройте помощника в свой продукт и отдавайте ответы клиентам.

Аналитика запросов

Что спрашивают, где не нашлось ответа, какие источники не отрабатывают. Видно, что дописать.

Сценарии

Где это уже работает

Одна механика, разные задачи. Полный список источников — в разделе решений и в документации.

AI для техподдержки

Оператор спрашивает обычной фразой — ответ приходит словами вашей документации, пока клиент ещё в чате.

Поиск по Yandex Wiki

Wiki остаётся главной: статьи пишутся там же, а Sensei отвечает по ним и следит за изменениями сам.

Поиск по Google Диску

Регламенты в Документах, прайсы в Таблицах, архив PDF — по выбранным файлам, без доступа ко всему диску.

Встроить поиск в свой продукт

Один метод и OAuth: ответы с цитатами приходят в ваш интерфейс, а не только в наш.

Малому бизнесу

Запуск за вечер, без администратора

Бесплатный тариф, форма из четырёх полей и первый ответ в тот же день. Никого не нужно учить: люди спрашивают так, как спросили бы коллегу.

Бесплатный тариф без карты и без звонка менеджеру

Первый источник подключается за 10 минут

Интерфейс без обучения: одно поле и кнопка

Подсказки «часто спрашивают» вместо пустого экрана

Enterprise и ИБ

Скоро

Контур ваш. Логи ваши. Ключи ваши.

Роли, аудит и изоляция между организациями работают уже сейчас. Поставку в собственный контур — с локальными эмбеддингами и вашими ключами — готовим: напишите, если она нужна вам в ближайшие месяцы.

Роли организации, приглашения, передача владельца

Аудит каждого действия и журнал системных событий

Изоляция данных между организациями на уровне схемы

скороУстановка в ваш контур, эмбеддинги считаются локально

Тарифы

Сколько стоит AI-поиск по базе знаний

Начните бесплатно. Платите, когда вырастете.

FreeБесплатный

0 ₽навсегда

Базовый план — для команд до 10 человек.

Пространства 4

Источники на пространство 10

Вопросов в сутки 20

Участники 10

Начать

Free Extend

по запросу

Пространства 10

Источники на пространство 20

Вопросов в сутки 500

Участники 50

Смотреть лимиты

Бесплатно, без регистрации

Инструменты для кодов маркировки

Побочный продукт работы нашей техподдержки: то, чем мы чинили коды «Честного знака», выложено в открытый доступ. Все инструменты раздела.

Коды и файлы не сохраняются: расчёт идёт в памяти страницы или прямо в браузере.

Восстановление разделителей в кодах маркировки

Возвращает разделители групп (GS) в коды маркировки, потерянные при выгрузке в Excel, текст или через буфер обмена. Проверяет результат по структурам кодов и отдаёт готовый файл.

Поиск кодов маркировки в логах и выгрузках

Находит коды маркировки в логе оборудования, выгрузке сканера или письме — среди времени, служебных слов и колонок. Разбирает экранирование CSV и отдаёт чистый список готовых кодов.

Распознавание кодов маркировки с фото и PDF

Читает коды маркировки с фотографий, сканов и PDF-файлов эмиссии — сразу пачкой и с сохранением разделителей групп. Работает в браузере: файлы никуда не загружаются.

Разбор кода маркировки

Показывает, из каких групп собран код: где код товара, где серийный номер, где код проверки. Проверяет контрольную цифру GTIN и место разделителей.

Вопросы

Частые вопросы об AI-поиске по базе знаний

Чем это отличается от поиска в моей wiki?

Штатный поиск ищет совпадение слов и отдаёт список страниц — дальше вы читаете сами. Sensei ищет по смыслу и отдаёт готовый ответ словами ваших документов, с номерами источников: по клику открывается тот абзац, откуда взят факт.

Нужно ли переносить базу знаний в Sensei?

Нет. Статьи остаются там, где написаны: в wiki, на диске, в файлах. Sensei читает их и перечитывает при изменениях. Это надстройка над существующей базой, а не ещё одно место, куда всё надо скопировать.

Мои документы попадут в обучение нейросети?

Нет. Документы используются только для ответа на конкретный вопрос и в обучение моделей не уходят. Данные хранятся в России, доступ к пространству есть только у вашей организации.

Сколько статей нужно, чтобы был толк?

Нижней границы нет: поиск помогает уже на нескольких десятках документов — там, где человек ещё помнит, что «где-то это было», но не помнит где. На сотнях статей навигация перестаёт работать окончательно, и разница чувствуется сильнее.

Что будет, если ответа в документах нет?

Sensei скажет, что точного ответа в базе нет, вместо того чтобы придумать похожий. Такие вопросы видны в статистике — по ним понятно, каких статей не хватает.

Нужен ли специалист по машинному обучению?

Нет. Подключение источника — форма из нескольких полей, остальное (нарезка на фрагменты, эмбеддинги, выбор модели) происходит внутри. Настройки качества поиска есть, но они необязательные: по умолчанию всё работает.

Сколько времени занимает подключение?

Первый источник подключается за 10–15 минут, дальше индексация идёт сама. Обычно первый осмысленный ответ по своей базе получают в тот же день.

Можно ли встроить поиск в свой продукт?

Да, есть публичный API: OAuth client_credentials и один метод POST /api/v1/ask, который возвращает ответ с цитатами. Описание и примеры — в документации.

Sensei заменит операторов поддержки?

Нет, и мы этого не обещаем. Sensei не пишет вашему клиенту — он отвечает вашему сотруднику, а что сказать клиенту, решает человек.

Сколько это стоит?

Сейчас сервис работает в режиме предзапуска: тариф один и он бесплатный. Актуальные лимиты — на странице тарифов.

Спросите Sensei прямо сейчас

Демо работает на нашей собственной документации. Регистрация нужна только чтобы подключить свои источники.

Открыть демо Создать организацию

Как считались цифры

Время ответа — 1837 мс, замер на демо-базе сервиса. Значение относительное: оно зависит от объёма базы, числа подключённых к пространству источников и выбранной модели. На большой базе и нескольких источниках сразу ответ занимает заметно дольше — в заголовке цифра округлена вверх.
Типы источников — то, что система умеет индексировать сегодня: Yandex Wiki, файлы Google Drive, PDF, DOCX, XLSX и CSV, TXT и Markdown, HTML-страница по ссылке, а также таблица, документ и PDF, лежащие по внешнему URL.
Точность — recall@5 на контрольном наборе из 30 вопросов по корпусу обращений техподдержки: доля вопросов, где нужный фрагмент оказался в пяти найденных. Метрика меряет поиск, а не формулировку ответа, и сильно зависит от того, насколько полна и не противоречива сама база.